Quality
速さだけでは、選ばれない。
グランドリームは、設計・自動テスト・共通基盤の3層で品質を守ります。AI自動開発のスピードと、堅牢なアプリケーション品質を両立する仕組みをご紹介します。
品質を守る3つの層
特定の工程だけに頼るのではなく、開発プロセス全体に品質の仕組みを組み込むことで、AI自動開発のスピードと品質を両立しています。

コードを書く前に、品質を決める

CI/CDパイプラインによる自動検証

共通開発基盤に組み込まれた品質
① 設計で守る
コードを書く前に、品質を決める。
AI に実装を任せる前に、エンジニアがセキュリティ要件・データ設計・API 仕様を「仕様」として完成させます。設計が先にあるからこそ、AI が生成するコードの品質が担保されます。
この「設計を先に完成させ、AI がそれに従って実装する」アプローチは Spec-Driven Development(SDD) と呼ばれ、業界全体で採用が進んでいる手法です。仕様はコードと同じリポジトリで管理されるため、設計と実装の乖離も防ぎます。
設計段階で定義する主な品質要件
② 自動で守る
CI/CDパイプラインによる自動検証で、人手のレビューだけに頼らず品質のバラつきを排除します。

プログラムを構成する個々の機能が正しく動作するかを自動検証します。機能変更時に意図しない影響が出ていないかを早期に検知できます。
単体テストの効果

サーバーとブラウザを実際に起動し、ユーザーが操作する流れをそのまま自動再現します。単体テストでは検知できない全体の不具合を発見します。
E2Eテストの効果

テストがコード全体のどれだけをカバーしているかを数値で可視化し、テストの抜け漏れを防ぎます。
カバレッジ分析の効果

コードを実行せずにソースコード自体を解析し、エラーパターン・脆弱性混入・複雑すぎる実装・スタイル不統一を自動検知します。
静的解析の効果

OWASP Top 10 に基づくセキュリティチェックを含む自動コードレビューです。設計段階のセキュリティ要件が実装に正しく反映されているかを機械的に検証します。
AI自動レビューの効果

アプリケーションが利用するライブラリの既知の脆弱性をCIで定期的にスキャンし、早期に検知します。OWASP ZAP によるアプリ全体スキャンにも対応可能です。
脆弱性検知の効果

テスト・静的解析・脆弱性検知をコード変更のたびに自動実行します。すべてのチェックを通過しないコードはマージできない仕組みです。
CIの効果

CI だけでなくリリースプロセス全体を自動化し、属人的な作業ミスを排除して安定したリリースサイクルを維持します。
CDの効果
③ 基盤で守る
多くのセキュリティ対策やパフォーマンス設計は、共通開発基盤にあらかじめ組み込まれています。
クロスサイトリクエストフォージェリを防止する仕組みを基盤レベルで実装済み。
ユーザー入力に対する不正なスクリプトや SQL 文の無効化を標準装備。
パスワード・個人情報等の機密データを暗号化して保存。万一の漏洩時にも被害を最小化します。
ログイン・権限制御・マルチテナント対応をセキュアに実装済み。
AWS Lambda 等を活用し、トラフィックに応じた自動スケーリングで安定した応答速度を維持します。
インフラ構成をコードで管理し、環境の再現性を確保。本番とステージング環境の差異による不具合を防ぎます。
パフォーマンスがもたらす効果
品質基準の全体像
3層がそれぞれ何を守り、どんな手法で実現するかを一覧で整理しました。
① 設計で守る
② 自動で守る
③ 基盤で守る
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