Managed Agents系サービス徹底比較【2026年版】

OpenAI の「ChatGPT Workspace Agents」と Anthropic の「Claude Managed Agents」は、いずれも AI エージェントをクラウド上で管理・実行できる最新サービスです。では、これらに匹敵する・代替となりうるサービスには何があるのでしょうか。本記事では 2026 年 5 月時点の主要サービスをリストアップし、機能・料金・対象環境で比較します。

類似サービス一覧

サービス	提供元	強み	自律性レベル	料金（参考）
ChatGPT Workspace Agents	OpenAI	チーム共有・バックグラウンド稼働・Codex 連携・スケジュール実行	L3	ChatGPT Business/Enterprise に内包
Claude Managed Agents	Anthropic	セッション管理・チェックポイント・スケーリングを管理	L3	$0.08/エージェント時間 + モデル使用料
AWS Bedrock AgentCore	Amazon	AWS サービス（DynamoDB/Lambda）と連携・IAM/VPC 分離	L3	従量課金
Azure AI Foundry	Microsoft	Microsoft 365/SharePoint/Dynamics 365 と連携	L2〜L3	従量課金
Google Vertex AI / Gemini Enterprise	Google	Google Workspace 連携・200+ モデル選択・$300 無料枠	L2〜L3	秒単位 vCPU 課金 + $300 無料枠
Microsoft Copilot Studio	Microsoft	M365 業務エージェント・ノーコード構築・Claude モデル選択可能	L2〜L3	$200/月（25K クレジット）〜
Salesforce Agentforce	Salesforce	CRM 自律実行・Atlas 推論・ガードレール強化	L3	$0.10/アクション〜

各サービスの詳細解説

1. ChatGPT Workspace Agents（OpenAI）

ChatGPT を閉じても仕事が続く、チームで共有できる AI エージェントです。

主な特徴

チームでエージェントを共有・再利用可能
ChatGPT を閉じてもバックグラウンドで稼働
OpenAI Codex と連携してコード実行が可能
スケジュール設定で定時実行が可能
ChatGPT Business/Enterprise プランに内包

向いているケース

既に ChatGPT Business/Enterprise を利用している
チームで AI エージェントを共有したい
OpenAI エコシステムを重視する

2. Claude Managed Agents（Anthropic）

Claude エージェントの運用インフラを Anthropic が完全に管理するサービスです。

主な特徴

エージェントのセッション管理・チェックポイント・スケーリングを Anthropic が管理
クラウド事業者（AWS/GCP/Azure）に縛られない
インフラ管理を完全に外部化可能
ミリ秒単位の課金でコスト見積もりが容易

料金

エージェント実行料金：$0.08/時間
モデル使用料：トークン課金（別途）

向いているケース

Claude モデルを使いたい
バックエンドのインフラ管理をしたくない
クラウドベンダーロックインを避けたい

3. AWS Bedrock AgentCore（Amazon）

AWS のサーバーレスインフラ上で AI エージェントを実行・管理できるサービスです。

主な特徴

AWS のサーバーレスサービス（DynamoDB、Lambda、Bedrock）とネイティブ連携
IAM や VPC でセキュリティと分離を管理可能
AWS エコシステム内でのマルチモデル対応

向いているケース

AWS 環境を既に構築している
既存の AWS リソース（DB、関数）をツールとして活用したい
分散・スケーリングを AWS に任せて実現したい

4. Azure AI Foundry（Microsoft）

Microsoft のクラウド AI エージェントプラットフォームで、M365 との連携が最大の強みです。

主な特徴

Microsoft 365、SharePoint、Dynamics 365 と自然に連携
社内データやドキュメントを直接参照可能
Azure 環境でのセキュリティとコンプライアンス対応

向いているケース

企業環境で Microsoft 365 を中心に利用している
社内ドキュメントや SharePoint を活用したい
Azure 環境でのセキュリティ要件が厳しい

5. Google Vertex AI / Gemini Enterprise（Google）

Google Cloud 上の AI エージェントプラットフォームで、200 以上のモデルから選択可能です。

主な特徴

Google Workspace（Gmail、Docs、Sheets）と密接に連携
200 以上のモデルから選択可能
新規利用者に $300 無料クレジット
秒単位 vCPU 課金で小規模から開始可能

向いているケース

Google Workspace を中心に利用している
複数のモデルを実験・比較したい
小規模から段階的に拡大したい

6. Microsoft Copilot Studio（Microsoft）

ノーコードで業務エージェントを構築できる Microsoft の低コードプラットフォームです。

主な特徴

Microsoft 365 業務エージェントをノーコードで構築
Claude モデルを選択可能（Anthropic と提携）
M365 環境で即座に展開可能
$200/月（25K クレジット）から開始

向いているケース

開発リソースが少なくノーコードで構築したい
M365 環境ですぐに展開したい
Claude モデルを使いつつ M365 と連携したい

7. Salesforce Agentforce（Salesforce）

CRM 業務を自律実行する AI エージェントプラットフォームです。

主な特徴

Salesforce CRM データで営業・カスタマーサービス自動化
Atlas 推論エンジンによる自律的意思決定
ガードレール強化でセキュリティとコンプライアンス対応
$0.10/アクションから従量課金
PoC 無料枠あり

向いているケース

Salesforce を中心に CRM 運用している
営業・カスタマーサポートの自動化を優先したい
CRM データに基づく自律的意思決定が必要

比較ポイントまとめ

料金構造の違い

サービス	課金方式	特徴
Workspace Agents	ChatGPT プラン内包	既存ユーザーは追加コストなし
Claude Managed Agents	$0.08/時間 + トークン	ミリ秒課金・見積もりしやすい
Bedrock AgentCore	従量課金	複雑（AWS 各サービスの課金が重なる）
Azure AI Foundry	従量課金	Azure 利用量に依存
Gemini Enterprise	秒単位 vCPU + トークン	$300 無料枠
Copilot Studio	$200/月（25K クレジット）〜	定額＋クレジット制
Agentforce	$0.10/アクション〜	Flex Credits 制・PoC 無料枠あり

機能の方向性：アプローチの違い

企業	抽象化のアプローチ
OpenAI	「ツール実行」を抽象化
Anthropic	「エージェントの運用全体」を抽象化
AWS/Azure/Google	既存クラウドの延長（ロックイン前提）

選び方のガイドライン：状況別おすすめ

既存環境・要件	おすすめのサービス	理由
AWS 中心	Bedrock AgentCore	AWS インフラ（DynamoDB/Lambda）をそのままツールとして活用
Microsoft 365 中心	Azure AI Foundry または Copilot Studio	M365/SharePoint/Dynamics と自然に連携
Google Workspace 中心	Gemini Enterprise	Workspace（Gmail/Docs/Sheets）と密連携
Claude 専用・インフラ管理不要	Claude Managed Agents	クラウド縛りなし・インフラ管理を Anthropic に委託
ChatGPT 既に利用中	Workspace Agents	追加コストなし・プランに内包
CRM 自動化	Agentforce	Salesforce データで営業/CS 自動化
ノーコード構築	Copilot Studio	ノーコードで M365 業務エージェント構築
小規模・実験的利用	Gemini Enterprise	$300 無料枠、秒単位課金